Mẹo nhỏ: Để tìm kiếm chính xác các bài viết của Vuihecungchocopie.vn, hãy search trên Google với cú pháp: "Từ khóa" + "vuihecungchocopie". (Ví dụ: công thức giải rubik 3x3 vuihecungchocopie). Tìm kiếm ngay
8 lượt xem

Thang Đo Trong Spss: Khái Niệm, 4 Loại Và Ví Dụ

Bạn đang xem: Thang Đo Trong Spss: Khái Niệm, 4 Loại Và Ví Dụ Tại Vuihecungchocopie                        

Bạn đang quan tâm đến Thang Đo Trong Spss: Khái Niệm, 4 Loại Và Ví Dụ phải không? Nào hãy cùng Vuihecungchocopie đón xem bài viết này ngay sau đây nhé, vì nó vô cùng thú vị và hay đấy!

Việc đo lường các biến trong phân tích thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng các loại thang đo phù hợp với mục đích và mô hình của nghiên cứu. Trong bài viết dưới đây, Kiến Thức Cộng Đồng sẽ giới thiệu 4 loại thang âm trong spss có tác dụng gì và ví dụ cụ thể áp dụng cho từng trường hợp để bạn có lựa chọn phù hợp. Loại thang đo mà họ đã nghiên cứu.

1. Kích thước là bao nhiêu?

thang đo là một công cụ để xác định và phân loại các biến thành các nhóm khác nhau. Nó mô tả bản chất của các giá trị được gán cho các biến trong tập dữ liệu và tạo ra một thang đo để đánh giá các đặc điểm của đối tượng nghiên cứu.

Bạn đang xem: Thang đo là gì

4 loại cân cơ bản với các tính năng và chức năng khác nhau:

  • Thang đo danh nghĩa
  • Thang đo thông thường
  • Thang đo khoảng thời gian
  • Thang đo tỷ lệ

Việc sử dụng linh hoạt và thích hợp các thang đo trong thống kê kinh tế lượng giúp các nhà nghiên cứu xác định vị trí phân tích dữ liệu dễ dàng và chính xác hơn. Bạn có thể tìm hiểu thêm về từng thang đo dựa trên thông tin chúng tôi đã tổng hợp bên dưới.

Thang đo danh nghĩa trong 2.spss

Chúng tôi sẽ bắt đầu với đơn giản nhất trong bốn loại tỷ lệ trong spss. Đây là thước đo dữ liệu yếu nhất và chứa ít thông tin nhất.

2.1. Định nghĩa

Thang đo nhận dạng là một loại thang đo xác định các thuộc tính nhận dạng của dữ liệu thông qua việc gán các số hoặc ký tự. Trong số đó, các con số hoặc ký tự chỉ dùng để phân loại đối tượng và không có ý nghĩa nào khác.

Các thang đo danh nghĩa có thể được chia thành 2 loại :

  • Thang đo nhị phân: Một đối tượng có 2 thuộc tính giá trị.
  • Thang đo phân loại: Một đối tượng có nhiều thuộc tính giá trị.

2.2. Mối quan hệ quy mô

Trong thang đo danh nghĩa, mối quan hệ giữa các điểm đo là: a ≠ b ≠ c . Nghĩa là, thuộc tính giá trị của dữ liệu trong thang đo có tác dụng tương tự.

Ví dụ:

Cho biết giới tính của bạn …

1 – Nam

2 – Nữ

Chúng tôi gắn nhãn nam là “1” và nữ là “2” để xác định phân loại dữ liệu cho biến “giới tính”.

  • Một số không đại diện cho thuộc tính này tốt hơn thuộc tính khác.
  • Các phép toán đại số cộng, trừ, nhân và chia giữa các số là vô nghĩa.

2.3. Sử dụng toán học

Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện trên quy mô danh nghĩa:

  • Tần suất: Số lần mỗi phần tử trong tập dữ liệu xảy ra.
  • thống trị (mẫu): Giá trị phần tử thường xuyên nhất trong tập dữ liệu.
  • Làm bài kiểm tra.

2.4. Ví dụ

Một số trường hợp phổ biến Thang đo danh nghĩa trong phân tích thống kê:

  • Giới tính
  • Nghề nghiệp
  • Tình trạng hôn nhân
  • Chủng tộc
  • Nơi cư trú
  • Màu mắt / màu tóc /…

2.5. Cách chạy thang số nhận dạng trong spss

Ví dụ: đây là tệp dữ liệu cho dữ liệu phim data_rap vào ngày 28 tháng 5.

Giả sử chúng tôi cần chạy thang đo nhận dạng cho biến “giới tính”, vui lòng thực hiện theo 5 bước để phân tích thang đo:

Bước 1: Trên thanh trình đơn chính, chuyển đến Phân tích → Thống kê mô tả , chọn Tần suất … để mở hộp thoại Tần suất hộp.

Bước 2: Trong hộp thoại Tần suất, chèn biến giới tính vào Hộp biến trong danh sách biến ở bên trái.

Bước 3: Tiếp tục Nhấp vào Thống kê để chọn hành động Thống kê ở phía bên trái của hộp thoại.

Bước 4: Trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, Kiểm tra Chế độ Xu hướng Trung tâm trong danh sách.

Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.

Bước 5: Nhấp vào ok để hoàn tất thao tác và nhận kết quả.

3. Thang đo thứ tự trong spss

Trong thang đo spss, có thể nói thang đo thứ bậc là bản chất của thang đo danh nghĩa, nhưng ở cấp độ cao hơn do thứ tự của các thuộc tính biến đổi.

3.1. Định nghĩa

Thang đo phân cấp là thang đo xác định các thuộc tính dữ liệu bằng số và xếp chúng theo thứ bậc hoặc cao hơn theo một quy ước cụ thể. Có thể, nhưng không cho biết mức độ khác biệt giữa chúng.

XEM THÊM:  Bảo hành điện tử 8077

3.2. Mối quan hệ quy mô

Trên thang thứ tự, mối quan hệ giữa các điểm đo là: a> b & gt; c . Nghĩa là, các thuộc tính của dữ liệu trong thang đo tương tự nhau, nhưng các giá trị tương đối nhỏ.

Ví dụ:

Các loại kết quả học tập trong năm học trước …

Xem thêm: What about, How about là gì? Phân biệt What about, How about – IIE Việt Nam

1 – Kém

2 – Yếu

3 – Trung bình

4 – Đẹp

5 – Tốt

6 – Xuất sắc

Tương tự như thang đo danh nghĩa, ở đây chúng tôi cũng gắn nhãn số cho các danh mục học tập để xác định phân loại dữ liệu cho biến “học thuật”. Trong đó:

  • Có thể xác định thêm rằng học lực giỏi cao hơn học lực khá (5> 4), nhưng không thể đo lường bằng bao nhiêu.
  • Việc cộng, trừ, nhân và chia những con số này giữa rất nhiều phép tính không có ý nghĩa gì.

3.3. Sử dụng toán học

Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện trên quy mô danh nghĩa:

  • Tần suất
  • Trung bình
  • Trung bình: Giá trị thuộc tính trung bình trong tập dữ liệu.
  • Phần tư: Chia chuỗi dữ liệu có thứ tự thành 4 phần giá trị, mỗi phần có số phần tử bằng nhau (hoặc gần bằng nhau).
  • Kiểm tra nó.

3.4. Ví dụ

Thang đo thứ bậc có thể được sử dụng để nghiên cứu thị trường, chất lượng sản phẩm / dịch vụ, xếp hạng mô phỏng, chẳng hạn như:

  • Sự hài lòng của khách hàng.
  • Mức độ quan tâm / yêu thích của người tiêu dùng đối với sản phẩm.
  • Hạng mục Học tập / Hành vi của Học sinh.
  • Xếp hạng giải thưởng, thứ hạng trong cuộc thi.

3.5. Cách chạy quy mô phân cấp trong spss

Ví dụ, đây là tệp dữ liệu cho Nhóm 3.0 – Tình nguyện viên.

Mở tệp dữ liệu trong spss

Giả sử chúng tôi cần chạy thang điểm xếp hạng cho biến “Tổng thu nhập hộ gia đình của bạn trước thuế trong năm 2017.” Bạn sẽ thực hiện 5 bước sau để mở rộng quy mô:

Bước 1: Trên thanh trình đơn chính, chuyển đến Phân tích → Thống kê mô tả , chọn Tần suất … để mở hộp thoại Tần suất hộp.

Bước 2: Trong hộp thoại Tần suất, hãy đặt biến tổng thu nhập gia đình của bạn tính thuế trước năm 2017 vào danh sách biến ở bên trái vào biến hộp.

Bước 3: Tiếp tục Nhấp vào Thống kê để chọn hành động Thống kê ở phía bên trái của hộp thoại.

Bước 4: Trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, Chế độ tỷ lệ và Trung vị được liệt kê trong Xu hướng trung tâm.

Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.

Bước 5: Nhấp vào ok để hoàn tất thao tác và nhận kết quả.

4. Thang khoảng cách trong spss

Nếu thang đo thứ bậc cho phép người dùng phân loại và xếp hạng thứ bậc của các thuộc tính dữ liệu, thì thang đo khoảng thời gian được coi là một dạng đặc biệt của thang đo thứ tự vì nó có thể chỉ ra khoảng cách xa hơn giữa các cấp bậc đó.

4.1. Định nghĩa

Phạm vi là một thang đo định lượng chứa thuộc tính của các giá trị của dữ liệu danh nghĩa theo một thứ tự nhất định trong các khoảng thời gian bằng nhau và cho phép so sánh sự khác biệt giữa các thứ tự đó.

Một đặc điểm của thang đo khoảng là không có gốc 0 tuyệt đối, nhưng ngưỡng 0 vẫn quan trọng trong phép đo.

4.2. Mối quan hệ quy mô

Trong thang đo khoảng, mối quan hệ giữa các điểm đo là: a> b & gt; c và a – b = b – c . Các thuộc tính đại diện cho dữ liệu theo thang điểm:

  • có tác dụng tương tự.
  • Có sự so sánh giữa các giá trị.
  • Biết mối quan hệ giữa hai khoảng thời gian bất kỳ.

Ví dụ:

Khi đo nhiệt độ của thời tiết, giá trị đo sẽ có các ý nghĩa sau, chẳng hạn như:

  • Nhiệt độ ở 100c lớn hơn 90c.
  • Khoảng cách giữa 100c và 90c bằng khoảng cách giữa 50c và 40c.
  • Bạn có thể cộng và trừ các giá trị nhưng không thể nhân và chia: bạn không thể nói 200c nhiều gấp đôi 100c.
  • Tại mốc 00c là điểm quy ước và vẫn có giá trị nhiệt độ của nó.
XEM THÊM:  Tôn trọng (respect) là gì? Ý nghĩa và vai trò của việc tôn trọng người khác

4.3. Sử dụng toán học

Một số thống kê phân tích có thể được thực hiện trên các thang đo khoảng thời gian:

  • Giá trị trung bình
  • trung bình: Giá trị trung bình của một tập hợp dữ liệu cho biến quan sát.
  • Phạm vi thay đổi. (range): Khoảng cách giữa giá trị quan sát nhỏ nhất và giá trị quan sát lớn nhất.
  • Độ lệch chuẩn (độ lệch chuẩn): Sự phân tán của một bộ giá trị so với giá trị đó. trung bình của họ.
  • Làm bài kiểm tra.

4.4. Ví dụ

Thang đo phạm vi thường được sử dụng trong các trường hợp sau:

  • Thang đo Likert được sử dụng để đánh giá cảm nhận của một đối tượng về một vấn đề, sản phẩm hoặc dịch vụ cụ thể.
  • Tính khoảng thời gian của một quá trình, quá trình, sự kiện xảy ra.
  • Nghiên cứu Điểm nhà quảng cáo ròng của doanh nghiệp (nps).
  • Tìm hiểu sở thích / thói quen mua sắm của người tiêu dùng.

4.5. Cách chạy thang đo khoảng thời gian trong spss

Lấy tập dữ liệu phim data_rap ngày 28 tháng 5 làm ví dụ, bạn cần chạy thang đo khoảng thời gian trong spss để phân tích dữ liệu cho biến có thể quan sát “Bạn có thích đi xem phim không?”

strong> trong thang điểm Likert 5 điểm, thực hiện theo 5 bước sau:

Bước đầu tiên: Trên giao diện phần mềm spss, đi tới Phân tích → Thống kê mô tả, chọn Tần suất để mở hộp thoại.

Xem thêm: Trân trọng từng giây phút hiện tại, cuộc đời sẽ tươi đẹp hơn rất nhiều

Bước 2: Nhấp đúp vào biến “Bạn có thích phim không” để đặt nó vào hộp biến.

Bước 3: Chọn Thống kê ở bên trái của hộp thoại Tần suất để chia tỷ lệ bằng toán học.

Bước 4: Trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, chọn các phép toán cần được tính.

Ví dụ: trong ví dụ này, chúng tôi sẽ sử dụng các hành động sau:

Trong Xu hướng trung tâm, chọn:

  • Trung bình
  • Trung bình
  • Chế độ

Trong phân tán, chọn:

  • Tiêu chuẩn. Độ lệch
  • Tối thiểu
  • Tối đa

Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.

Bước 5 : Nhấp vào ok để kết thúc và nhận kết quả.

5. tỷ lệ tỷ lệ trong spss

Thang đo tỷ lệ là thang đo định lượng, có mức đo lường cao nhất trong số 4 thang đo spss.

5.1. Định nghĩa

Thang đo tỷ lệ là thang đo có tất cả các đặc điểm của thang đo khoảng thời gian, nhưng cho phép người dùng lấy thang đo để so sánh giá trị giữa các biến. p>

Ngược lại với thang đo khoảng, một điểm khác trên thang chia độ là điểm 0 của thang đo là giá trị thực tuyệt đối.

5.2. Mối quan hệ quy mô

Trong thang đo khoảng, mối quan hệ giữa các điểm đo là: a> b & gt; c; a – b = b – c và a = axb . Các thuộc tính đại diện cho dữ liệu theo thang điểm:

  • có tác dụng tương tự.
  • Các so sánh có giá trị.
  • Biết mối quan hệ giữa hai khoảng thời gian bất kỳ.
  • Biết mối quan hệ giữa hai phép đo bất kỳ.

Ví dụ:

Khi đo lường thu nhập trong 1 tháng của hộ gia đình, phép đo có các ý nghĩa sau, ví dụ:

  • Thu nhập 20 triệu rupiah / tháng lớn hơn 10 triệu rupiah / tháng.
  • Chênh lệch 25 triệu đến 20 triệu bằng chênh lệch từ 10 triệu đến 5 triệu.
  • Có thể cộng, trừ, nhân, chia: có thể nói thu nhập 20 triệu rupiah / tháng gấp đôi thu nhập 10 triệu rupiah / tháng.
  • Trong mốc thu nhập 0 triệu rupiah là tuyệt đối, tức là không có thu nhập và không có giá trị.

5.3. Sử dụng toán học

Một số thống kê phân tích có thể được chia tỷ lệ:

  • Trung vị
  • Trung bình
  • Phạm vi
  • Độ lệch Chuẩn)
  • Thực hiện kiểm tra.
  • Thực hiện tất cả các thống kê khác.

5.4. Ví dụ

Một số trường hợp sử dụng phổ biến Thanh tỷ lệ trong phân tích thống kê:

  • Tuổi
  • Thu nhập / Chi phí
  • Số lượng
  • Chiều cao / Cân nặng
  • Mức trung bình của lớp

5.5. Cách chạy scale trong spss

Tiếp tục ví dụ trong tập dữ liệu thống kê phim data_rap vào ngày 28 tháng 5, bạn cần chạy thang đo tỷ lệ trong spss để phân tích dữ liệu của biến quan sát “chi phí trung bình cho mỗi lần xem phim (1 người)”, vui lòng Vui lòng làm theo 5 bước sau :

XEM THÊM:  OC là gì trong Role? Tất tần tật những nghĩa của từ OC khác

Bước đầu tiên: Trên giao diện phần mềm spss, chọn Phân tích → Thống kê mô tả → Tần suất. Mở hộp thoại tần suất. p>

Bước 2: Nhấp đúp vào biến “Bạn có thích phim không” để đưa nó vào hộp Biến.

Bước 3: Chọn Thống kê ở bên trái của hộp thoại Tần suất để chia tỷ lệ bằng toán học.

Bước 4: Tương tự như thang đo khoảng thời gian, trong hộp thoại Tần suất: Thống kê, chọn thao tác thống kê cần phân tích theo mục đích nghiên cứu.

Nhấp vào Tiếp tục để tiếp tục.

Bước 5 : Nhấp vào ok để kết thúc và nhận kết quả.

6. Tóm tắt 5 lưu ý khi chọn thang điểm

Việc chọn đúng loại tỷ lệ sẽ giúp quá trình nghiên cứu diễn ra suôn sẻ và thu được kết quả phân tích thống kê chính xác và hiệu quả hơn. Dưới đây là tóm tắt về 5 điều cần cân nhắc khi xác định loại tỷ lệ trong spss :

Thực tế có 3 cấp độ thang đo trong

-spss: danh nghĩa, thứ tự và thang đo. Việc xử lý dữ liệu thống kê trên các thang đo khoảng thời gian và thang đo tỷ lệ được tổng hợp thành thang đo tỷ lệ liên tục thông qua spss.

–Thiết kế thang đo thích hợp dựa trên các đặc điểm của dữ liệu thu thập: Danh nghĩa và thứ tự trên thang đo định tính (không có đơn vị đo lường), khi chuyển đổi điểm này sang điểm khác, có sự thay đổi về chất trong biến quan sát. Thước kẻ là thước định lượng có chuẩn đo lường, khi chuyển từ giá trị này sang giá trị khác thì đại lượng của vật được đo thay đổi, nhưng chất lượng có thể không thay đổi.

– Phụ thuộc vào công cụ thống kê : Mỗi thang đo sử dụng một phép toán khác nhau. Mức độ đo lường càng cao thì khả năng vận dụng các phép toán càng đa dạng. Sử dụng thang đo định lượng, chúng ta có thể thực hiện nhiều phép toán như giá trị trung bình, độ lệch chuẩn. Độ chệch, phương sai, phạm vi … nhưng hãy hạn chế tần suất hoặc kiểu sử dụng, vì việc phân tích có thể gây nhầm lẫn và khó xác định bản chất của vấn đề.

– Dữ liệu có thể được chia tỷ lệ : Trong nghiên cứu thực tế, dữ liệu định tính và định lượng có thể được chuyển đổi để phù hợp với mục đích đo lường. Ví dụ:

  • Từ quy mô tỷ lệ với mức thu nhập hàng tháng, chúng tôi có thể thiết kế theo quy mô phân cấp (dưới 5 triệu, từ 5-10 triệu, trên 10 triệu ,. ..).
  • Từ thang điểm đánh giá Không hài lòng / thích thú / hài lòng, bạn có thể thiết kế dưới dạng thang đo khoảng thời gian , bắt đầu từ 1 (hoàn toàn không hài lòng)) đến 7 ( hoàn toàn hài lòng).

– Thiết kế bảng câu hỏi rõ ràng cho các thang đo khoảng: Mặc dù các đối tượng nghiên cứu đã được lượng hóa ở một mức độ nào đó thông qua các thang đo, nhưng vẫn chưa có thước đo cụ thể cho từng mức điểm. Việc chấm điểm hoàn toàn dựa trên cảm nhận của người trả lời. Vì vậy cần hỏi đáp cụ thể để hạn chế tối đa khuyết điểm này và thu được kết quả chính xác nhất.

Trên đây là bài viết chia sẻ một số lưu ý về định nghĩa, áp dụng các phép toán thống kê, cách chạy 4 loại thang đo trong spss và thiết kế các loại thang đo khác nhau trong phân tích thống kê. Hi vọng với những thông tin trên bạn đã có được những kiến ​​thức hay và bổ ích để quá trình nghiên cứu trở nên hiệu quả và dễ dàng hơn.

Xem thêm: Quyết toán tiếng Anh là gì?

Tham khảo

  1. phan bao tram (2016). [spss] Trường hợp 3: Câu hỏi thuộc dạng tỉ lệ thuận.
  2. tinh khiết (2014). Trọng lượng và thước đo – Quan điểm giáo dục. Trang Google.
  3. chetty, tr. (2015). Danh nghĩa, thứ tự và tỷ lệ trong spss. Thạc sĩ dự án.
  4. Tiến sĩ Jennifer Taylor (2019). Phân tích biến danh nghĩa.
  5. Thang đo lường – danh nghĩa, thứ tự, khoảng thời gian và tỷ lệ. (không ghi ngày tháng). Byjus
  6. Stephanie (2021). Biến tỷ lệ: Định nghĩa. Các số liệu thống kê như thế nào.

Công khai: VUIHECUNGCHOCOPIE.VN là trang web Tổng hợp Ẩm Thực - Game hay và Thủ Thuật hàng đầu VN, thuộc Chocopie Vietnam. Mời thính giả đón xem.

Chúng tôi trân trọng cảm ơn quý độc giả luôn ủng hộ và tin tưởng!

Trả lời

Email của bạn sẽ không được hiển thị công khai.